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Scraper le web avec Python

Plongez dans les bases du web scraping et exploitez la puissance de Python pour extraire, traiter et analyser les données du web.

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niveau
Outils gratuits
uniquement
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Ce que vous apprendrez

Fondamentaux de l'extraction de données Web en Python

Découvrez l'essentiel de Python pour le web scraping, l'une des techniques d'extraction de données les plus polyvalentes et les plus utilisées. Apprenez les capacités de Python, la bibliothèque BeautifulSoup, et les opérations de base pour construire une base solide pour votre voyage de scraping.

Techniques de balayage du Web

Comprendre l'importance des différentes techniques de scraping en Python. Apprenez à extraire et à gérer efficacement les données des sites web, en améliorant le flux et l'efficacité de votre processus d'extraction de données.

Construction d'un grattoir complet

Plongez dans le monde du web scraping complet avec Python. Comprenez comment créer, utiliser et optimiser un scraper complet pour rationaliser votre extraction de données, améliorer la réutilisation et promouvoir des pratiques de scraping plus propres.

A retenir

Consolidez vos connaissances avec un récapitulatif des bases de Python, un aperçu de BeautifulSoup et un exemple complet de scraper. Révisez et mettez en pratique vos compétences pour consolider votre compréhension et votre maîtrise du web scraping à l'aide de Python.

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Scraper le web avec Python
Jean Dupont
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FAQ

Qu'est-ce que le web scraping ?

Le web scraping est une technique de programmation dans laquelle un logiciel extrait des données des pages web. Pour ce faire, il faut écrire des lignes de code capables de récupérer et d'analyser le code source d'un site web, ce qui permet d'en extraire des données spécifiques. Il s'agit de trouver des éléments dans le contenu HTML statique d'une page web, tels que les éléments de lien, l'élément de titre, les éléments enfants, les éléments frères et même les éléments HTML cliquables. 

Qui doit avoir des compétences en matière de web scraping ?

Ceux qui cherchent à exploiter la puissance de la programmation au-delà des applications de programmation de base devraient envisager d'acquérir des compétences en web scraping. Cette technique est particulièrement utile pour les développeurs de logiciels qui souhaitent extraire des données à des fins d'analyse, telles que des annonces immobilières, des offres d'emploi de développeurs de logiciels ou des offres d'emploi correspondantes. Les prérequis comprennent souvent des compétences de base en programmation dans un langage spécifique, comme Python, et une compréhension des structures du web. Un message d'erreur peut apparaître au cours du processus de scraping, et la capacité à le déchiffrer peut s'avérer déterminante. Pour les projets de scraping complexes, la compréhension d'éléments tels que la classe card-content, la compréhension de liste ou la fonction lambda peut s'avérer cruciale. Les personnes intéressées par des projets tels que l'intégration d'API en Python ou la programmation statistique peuvent également tirer un grand profit de leurs compétences en matière de web scraping.

Comment l'apprentissage du web scraping avec python peut-il être bénéfique pour ma carrière technique ?

Tout d'abord, l'acquisition de données : Le web scraping vous permet d'extraire de grandes quantités de données de sites d'emploi réels, de sites web ou de toute autre ressource en ligne. Ces données, comme une liste d'offres d'emploi provenant de sites d'emploi, peuvent ensuite être traitées pour fournir des informations ou alimenter des applications. Deuxièmement, les opportunités de carrière : De nombreux emplois de développeurs exigent aujourd'hui des compétences en matière de web scraping, en particulier dans des domaines tels que l'apprentissage automatique appliqué, où l'acquisition de vastes ensembles de données est primordiale. En présentant un certificat d'achèvement de cours reconnus, comme ceux d'Udemy Web Scraping, vous devenez un candidat privilégié pour de tels postes. Troisièmement, l'apprentissage et l'application continus : Le web scraping ne consiste pas seulement à extraire le contenu d'un site statique. Les sites web devenant de plus en plus dynamiques, les défis se sont déplacés vers l'extraction de contenu généré dynamiquement. Pour relever ces défis, il faut constamment apprendre et mettre à jour ses compétences. Quatrièmement, la diversité des projets : Qu'il s'agisse de gratter un portail immobilier ou d'extraire des listes d'offres d'emploi de développeurs de logiciels à partir d'un tableau d'affichage, les applications sont diverses. On peut travailler sur un simple extrait de code un jour et sur un long projet de réponse au code le lendemain. Cinquièmement, des options d'apprentissage abordables : De nombreuses plateformes proposent des cours sur le web scraping. Les frais de cours varient d'un fournisseur à l'autre, certains proposant des options abordables ou même des ressources téléchargeables gratuites. Ces cours peuvent durer de 1 à 4 semaines ou s'étendre sur des périodes plus longues, de 3 à 9 mois par exemple. Ils fournissent une description complète du processus de grattage du web, de la compréhension des éléments clés tels que la fonction anonyme ou les chaînes de caractères exactes à l'intégration du code source dans des applications du monde réel. En résumé, le web scraping est une compétence essentielle pour les développeurs de logiciels modernes. Que vous cherchiez à extraire des données d'un navigateur moderne ou d'une version allégée de celui-ci, il est essentiel de comprendre les bases et les techniques avancées. Au fur et à mesure de votre apprentissage, de la compréhension d'un simple élément à la maîtrise des opérations du menu des sous-menus, vous trouverez cette compétence inestimable dans votre carrière technique.

Est-ce vraiment gratuit ?

Absolument ! Tous les cours proposés sur ce site sont 100 % gratuits. Bien qu'il soit possible que vous deviez payer pour certains des outils présentés dans nos cours de programmation gratuits, la plupart d'entre eux utilisent des outils gratuits ou offrent des versions gratuites que vous pouvez explorer.

Combien de cours sont disponibles ?

Nous ajoutons continuellement de nouveaux contenus, vous pouvez donc vous attendre à une grande variété de cours ! Restez à l'écoute pour des mises à jour régulières.

Je suis novice, est-ce que ce sera trop difficile pour moi ?

Non ! La plupart de nos cours sont conçus pour être accessibles même si vous êtes novice en technologie. Notre objectif principal en offrant ces cours gratuits est d'aider plus de gens à démarrer leur carrière dans la technologie. Alors, n'hésitez pas, plongez et essayez !

Comment vais-je apprendre ?

Nos cours sont organisés en chapitres, chacun comprenant une vidéo de présentation créée par l'un de nos formateurs experts. Dans ces vidéos, ils expliquent les concepts clés et démontrent le processus étape par étape. Vous aurez également accès aux diapositives utilisées dans les vidéos. Après avoir regardé la conférence, c'est à vous de mettre en pratique ce que vous avez appris ! Relevez les défis et créez vos propres projets techniques pour consolider votre compréhension.

Qu'est-ce que Le Wagon ?

Le Wagon est un leader mondial de la formation technologique immersive.
Notre mission est de former des personnes de tous horizons au développement web, aux données et au no-code, de leur donner la meilleure expérience d'apprentissage de leur vie et de les aider à accélérer leur carrière.
Nous aidons également les entreprises à devenir plus axées sur les données en exploitant leurs données et en libérant le potentiel de leurs employés grâce à la formation en entreprise.
Fondé à Paris en 2013, Le Wagon a maintenant des campus dans plus de 40 villes à travers 25 pays, y compris des hubs technologiques mondiaux tels que Berlin, Londres, Tokyo, Shanghai, Singapour, et Sao Paulo. Plus important encore, Le Wagon est une communauté de plus de 20 000 diplômés - de tous horizons, y compris de nombreux entrepreneurs (qui ont créé plus de 200 startups technologiques et levé plus de 862 millions de dollars à l'échelle mondiale), des personnes qui changent de carrière et des nomades numériques.